{"id":85657,"date":"2026-07-22T15:00:20","date_gmt":"2026-07-22T15:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/deythere.com\/?p=85657"},"modified":"2026-07-22T13:36:43","modified_gmt":"2026-07-22T13:36:43","slug":"cofundador-da-solana-se-pronuncia-enquanto-a-batalha-de-direitos-autorais-em-ia-muda-do-uso-aceitavel-para-a-propriedade-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/cofundador-da-solana-se-pronuncia-enquanto-a-batalha-de-direitos-autorais-em-ia-muda-do-uso-aceitavel-para-a-propriedade-de-dados\/","title":{"rendered":"Cofundador da Solana Se Pronuncia Enquanto a Batalha de Direitos Autorais em IA Muda do Uso Aceit\u00e1vel Para a Propriedade de Dados"},"content":{"rendered":"
\n

Este artigo foi publicado originalmente no Deythere<\/a>.<\/p>\n

O cofundador da Solana, Anatoly Yakovenko, argumentou que as empresas de intelig\u00eancia artificial deveriam, em geral, ter permiss\u00e3o para treinar seus modelos com informa\u00e7\u00f5es que as pessoas publicam voluntariamente na internet. Seus coment\u00e1rios surgiram ap\u00f3s a aprova\u00e7\u00e3o do acordo de direitos autorais da Anthropic, no valor de 1,5 bilh\u00e3o de d\u00f3lares, o maior acordo de direitos autorais j\u00e1 registrado na hist\u00f3ria dos Estados Unidos, envolvendo alega\u00e7\u00f5es sobre livros usados para treinar o chatbot Claude da empresa.<\/p>\n

Embora os coment\u00e1rios de Yakovenko tenham sido breves, eles tocam em uma das quest\u00f5es jur\u00eddicas mais importantes para os setores de IA e blockchain: onde termina o uso aceit\u00e1vel (fair use) e onde come\u00e7a a responsabilidade por direitos autorais.<\/p>\n

Por que o Caso da Anthropic Importa Al\u00e9m de Uma \u00danica Empresa de IA<\/b><\/h2>\n

Yakovenko destacou uma decis\u00e3o judicial anterior que concluiu que o treinamento de IA com livros adquiridos legalmente poderia se qualificar como uso aceit\u00e1vel, argumentando que a decis\u00e3o apoia o aprendizado da IA a partir de informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis publicamente. Sua interpreta\u00e7\u00e3o, no entanto, aborda apenas uma parte do que os tribunais est\u00e3o analisando.<\/p>\n

O lit\u00edgio da Anthropic tornou-se uma refer\u00eancia porque separa o treinamento<\/a> de IA da forma como o material de treinamento foi obtido.<\/p>\n

A ju\u00edza federal Araceli Mart\u00ednez-Olgu\u00edn aprovou o acordo depois que decis\u00f5es anteriores estabeleceram que o uso de livros obtidos legalmente para o treinamento de modelos pode se qualificar como uso aceit\u00e1vel, enquanto o armazenamento de milh\u00f5es de livros pirateados em uma biblioteca centralizada levantou preocupa\u00e7\u00f5es separadas sobre direitos autorais.<\/p>\n

O acordo resolveu reivindica\u00e7\u00f5es envolvendo centenas de milhares de obras sem anular essa distin\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Isso explica por que muitos observadores jur\u00eddicos veem o caso como um guia de como os desenvolvedores coletam dados antes mesmo do in\u00edcio do treinamento.<\/p>\n

Empresas de IA Est\u00e3o Enfrentando Uma Guerra Maior de Direitos Autorais<\/b><\/h2>\n

A Anthropic \u00e9 uma das v\u00e1rias desenvolvedoras de IA que enfrentam processos de direitos autorais movidos por autores, editoras e organiza\u00e7\u00f5es de m\u00eddia.<\/p>\n

Disputas semelhantes envolvendo a OpenAI, a Meta e outras empresas de IA continuam tramitando nos tribunais dos EUA, tornando o caso da Anthropic o primeiro grande acordo conclu\u00eddo.<\/p>\n

A OpenAI continua se defendendo de a\u00e7\u00f5es movidas pelo The New York Times e por outras editoras. A Meta est\u00e1 combatendo processos de grandes editoras acad\u00eamicas e autores sobre livros supostamente usados para treinar o Llama. A Google tamb\u00e9m enfrenta novos lit\u00edgios alegando que o Gemini foi treinado com obras protegidas por direitos autorais sem autoriza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O que mudou no \u00faltimo ano foi o foco jur\u00eddico.<\/p>\n

Os primeiros debates p\u00fablicos se concentravam em determinar se o conte\u00fado gerado por IA copiava obras existentes. Os lit\u00edgios atuais fazem perguntas diferentes: Os dados de treinamento foram licenciados? Foram comprados legalmente? Foram coletados de sites p\u00fablicos? Foram copiados de reposit\u00f3rios n\u00e3o autorizados?<\/p>\n

Tudo isso \u00e9 importante porque a lei de direitos autorais dos EUA avalia o uso aceit\u00e1vel usando v\u00e1rios fatores, incluindo a finalidade do uso, a natureza da obra protegida, a quantidade usada e o seu impacto no mercado original.<\/p>\n

Os tribunais est\u00e3o aplicando esses princ\u00edpios \u00e0 IA caso a caso, em vez de criarem uma regra geral que cubra todo conjunto de dados ou m\u00e9todo de treinamento.<\/p>\n

Isso significa que a conformidade futura pode depender tanto da documenta\u00e7\u00e3o das fontes de dados quanto da melhoria do desempenho dos modelos.<\/p>\n

O Que os Coment\u00e1rios de Yakovenko Podem Significar Para a Blockchain<\/b><\/h2>\n

Yakovenko n\u00e3o anunciou um produto de IA, uma parceria ou uma iniciativa na Solana. Mesmo assim, seus coment\u00e1rios apontam para uma interse\u00e7\u00e3o entre a infraestrutura de blockchain e a governan\u00e7a de IA.<\/p>\n

Se os tribunais continuarem a distinguir entre dados de treinamento de origem legal e dados obtidos de forma inadequada, a demanda poder\u00e1 aumentar por sistemas que verifiquem a proced\u00eancia, a propriedade e os registros de licenciamento antes que as informa\u00e7\u00f5es entrem nos conjuntos de dados de IA.<\/p>\n

Essa \u00e9 uma \u00e1rea em que a tecnologia blockchain j\u00e1 oferece vantagens pr\u00e1ticas.<\/p>\n

Registros imut\u00e1veis podem criar hist\u00f3ricos<\/a> audit\u00e1veis mostrando quando o conte\u00fado digital foi criado, quem \u00e9 o propriet\u00e1rio e se a permiss\u00e3o para uso comercial foi concedida.<\/p>\n

Em vez de substituir a lei de direitos autorais, a blockchain pode se tornar uma ferramenta para demonstrar conformidade, \u00e0 medida que reguladores e tribunais exigem maior transpar\u00eancia dos desenvolvedores de IA.<\/p>\n

Por outro lado, se os tribunais adotarem uma interpreta\u00e7\u00e3o geral de uso aceit\u00e1vel para materiais dispon\u00edveis publicamente na internet, a necessidade comercial de sistemas de licenciamento abrangentes poder\u00e1 diminuir para algumas categorias de conte\u00fado.<\/p>\n

As Pr\u00f3ximas Decis\u00f5es Judiciais Podem Moldar a IA Por Anos<\/b><\/h2>\n

O acordo da Anthropic encerra um cap\u00edtulo, mas deixa muitas perguntas sem resposta.<\/p>\n

Como o caso terminou em acordo, os tribunais de apela\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o emitiram uma interpreta\u00e7\u00e3o definitiva em n\u00edvel nacional sobre como o uso aceit\u00e1vel deve ser aplicado a todas as formas de treinamento de IA.<\/p>\n

Outros processos envolvendo diferentes conjuntos de dados, diferentes m\u00e9todos de aquisi\u00e7\u00e3o e diferentes modelos de neg\u00f3cios podem produzir padr\u00f5es jur\u00eddicos mais restritos ou mais amplos nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n

Para as empresas de IA, essa incerteza explica por que muitas continuam buscando acordos de licenciamento, mesmo enquanto defendem argumentos de uso aceit\u00e1vel nos tribunais. Depender exclusivamente dos resultados dos lit\u00edgios traz riscos jur\u00eddicos e comerciais que o licenciamento negociado pode reduzir.<\/p>\n

Para os desenvolvedores de blockchain, o debate apresenta uma oportunidade diferente. \u00c0 medida que os modelos de IA consomem conjuntos de dados cada vez maiores, ferramentas que autenticam a propriedade, permiss\u00f5es e atribui\u00e7\u00e3o podem se tornar mais valiosas, independentemente de qual lado prevale\u00e7a nos tribunais.<\/p>\n

Portanto, os coment\u00e1rios de Yakovenko ecoam al\u00e9m da Solana. Eles revelam uma quest\u00e3o maior do setor sobre o equil\u00edbrio entre inova\u00e7\u00e3o e direitos de propriedade intelectual nesta era em que os sistemas de IA s\u00e3o treinados com volumes maci\u00e7os de informa\u00e7\u00f5es digitais.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/b><\/h2>\n

O uso aceit\u00e1vel no treinamento de IA est\u00e1 se concentrando tanto na responsabilidade quanto na inova\u00e7\u00e3o. A defesa de Anatoly Yakovenko sobre o aprendizado da IA a partir de conte\u00fados dispon\u00edveis publicamente se alinha a uma das interpreta\u00e7\u00f5es da lei de direitos autorais dos EUA, mas o acordo da Anthropic mostra que os tribunais est\u00e3o dando o mesmo peso \u00e0 forma como os dados de treinamento s\u00e3o adquiridos.<\/p>\n

\u00c0 medida que os processos contra v\u00e1rios desenvolvedores de IA continuam, as pr\u00f3ximas decis\u00f5es devem moldar as pr\u00e1ticas de licenciamento, a governan\u00e7a de dados e o papel que a blockchain poder\u00e1 desempenhar na verifica\u00e7\u00e3o de propriedade e proced\u00eancia em todo o ecossistema de IA.<\/p>\n

Gloss\u00e1rio<\/b><\/h2>\n

Uso Aceit\u00e1vel (Fair Use):<\/b> Uma regra jur\u00eddica que permite o uso limitado de material protegido por direitos autorais sem permiss\u00e3o sob certas circunst\u00e2ncias.<\/p>\n

Proced\u00eancia dos Dados (Data Provenance):<\/b> Documenta\u00e7\u00e3o que mostra onde os dados se originaram e como foram coletados ou transferidos.<\/p>\n

Modelo de Funda\u00e7\u00e3o (Foundation Model):<\/b> Um grande modelo de IA treinado com vastos conjuntos de dados que pode ser adaptado para muitas tarefas.<\/p>\n

Viola\u00e7\u00e3o de Direitos Autorais (Copyright Infringement):<\/b> O uso ou reprodu\u00e7\u00e3o n\u00e3o autorizada de obras criativas protegidas.<\/p>\n

Blockchain:<\/b> Um registro digital distribu\u00eddo usado para registrar transa\u00e7\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es de propriedade com seguran\u00e7a.<\/p>\n

Perguntas Frequentes Sobre Uso Aceit\u00e1vel no Treinamento de IA<\/b><\/h2>\n

Por que Anatoly Yakovenko comentou sobre o uso aceit\u00e1vel no treinamento de IA?<\/b><\/h3>\n

Ele argumentou que as empresas de IA deveriam, em geral, ter permiss\u00e3o para aprender com informa\u00e7\u00f5es que as pessoas publicam voluntariamente na internet, citando o princ\u00edpio do uso aceit\u00e1vel.<\/p>\n

O acordo da Anthropic torna o treinamento de IA legal?<\/b><\/h3>\n

N\u00e3o totalmente. O acordo resolveu um processo espec\u00edfico, enquanto os tribunais continuam avaliando como a lei de direitos autorais se aplica a diferentes conjuntos de dados e m\u00e9todos de aquisi\u00e7\u00e3o de material de treinamento.<\/p>\n

Por que a blockchain \u00e9 relevante para essa quest\u00e3o?<\/b><\/h3>\n

Se os desenvolvedores de IA forem obrigados a provar de onde vieram os dados de treinamento, os sistemas de blockchain poder\u00e3o ajudar a documentar a propriedade, o licenciamento e a proced\u00eancia de forma transparente e resistente a adultera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Refer\u00eancias<\/b><\/h2>\n

Investing<\/span><\/a><\/p>\n

Crypto Briefing<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

The Crypto Times<\/span><\/a><\/p>\n

APNews<\/span><\/a><\/p>\n

Forbes<\/span><\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este artigo foi publicado originalmente no Deythere. O cofundador da Solana, Anatoly Yakovenko, argumentou que as empresas de intelig\u00eancia artificial deveriam, em geral, ter permiss\u00e3o para treinar seus modelos com informa\u00e7\u00f5es que as pessoas publicam voluntariamente na internet. Seus coment\u00e1rios surgiram ap\u00f3s a aprova\u00e7\u00e3o do acordo de direitos autorais da Anthropic, no valor de 1,5 […]<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":51317,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[187,235,288],"tags":[1354,949],"ppma_author":[775],"class_list":["post-85657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-criptografia","category-mercado","category-negociacao","tag-sol-pt-br","tag-solana-pt-br"],"authors":[{"term_id":775,"user_id":31,"is_guest":0,"slug":"jane-omada","display_name":"Jane Omada Apeh","avatar_url":"https:\/\/deythere.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/7260e790b5f43216bf49ff954d68270d.jpg?ver=1784657051","0":null,"1":"","2":"","3":"","4":"","5":"","6":"","7":"","8":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85657","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85657"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85657\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85664,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85657\/revisions\/85664"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85657"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85657"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85657"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=85657"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}