{"id":72412,"date":"2026-03-18T13:00:57","date_gmt":"2026-03-18T13:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/deythere.com\/?p=72412"},"modified":"2026-03-18T07:59:19","modified_gmt":"2026-03-18T07:59:19","slug":"integracao-de-ia-do-tether-qvac-traz-modelos-de-escala-de-bilhoes-para-smartphones-sem-nuvem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deythere.com\/pt-br\/integracao-de-ia-do-tether-qvac-traz-modelos-de-escala-de-bilhoes-para-smartphones-sem-nuvem\/","title":{"rendered":"Integra\u00e7\u00e3o de IA do Tether QVAC traz Modelos de Escala de Bilh\u00f5es para Smartphones sem Nuvem"},"content":{"rendered":"
\n

Este artigo foi publicado originalmente no Deythere<\/a>.<\/p>\n

O mais recente desenvolvimento da IA do Tether QVAC aproxima a intelig\u00eancia artificial ainda mais dos utilizadores comuns, j\u00e1 que a empresa introduziu um sistema que permite que grandes modelos operem diretamente em smartphones e hardware de consumo.<\/p>\n

Apresentado pela crescente equipa de IA da Tether, o Tether QVAC AI tamb\u00e9m elimina a necessidade de um processamento baseado na nuvem. Em vez disso, permite o treino e a infer\u00eancia diretamente no dispositivo, seja ele um smartphone, port\u00e1til ou uma GPU convencional.<\/p>\n

QVAC Fabric Move a IA da Nuvem para o Dispositivo<\/b><\/h2>\n

O ponto principal deste lan\u00e7amento \u00e9 o QVAC Fabric, o motor por tr\u00e1s do Tether QVAC AI que integra BitNet LoRA para ajustar e executar modelos de IA de m\u00faltiplos milhares de milh\u00f5es de par\u00e2metros em GPUs de consumo e telem\u00f3veis de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. Este sistema permite que os desenvolvedores executem e ajustem grandes modelos de linguagem localmente em hardware de consumo, evitando a necessidade de infraestruturas caras baseadas na nuvem.<\/p>\n

Isto \u00e9 diferente de como a IA sempre foi gerida. O treino e a implementa\u00e7\u00e3o<\/a> de modelos avan\u00e7ados exigiam anteriormente centros de dados especializados ou clusters de GPUs de alto desempenho. Agora, com o Tether QVAC AI, esses requisitos est\u00e3o a tornar se muito menores.<\/p>\n

A estrutura \u00e9 suportada em diversos hardwares, desde GPUs AMD e Intel at\u00e9 Apple Silicon e chipsets m\u00f3veis. Tamb\u00e9m \u00e9 compat\u00edvel com os principais sistemas operativos, o que abre caminho para o uso por desenvolvedores que operam em diferentes plataformas.<\/p>\n

A Tether afirma que o objetivo \u00e9 simples: permitir que utilizadores e empresas criem e executem IA em m\u00e1quinas que j\u00e1 possuem, sem a necessidade de transferir informa\u00e7\u00f5es confidenciais para servidores de terceiros.<\/p>\n

Modelos de IA em Escala de Bilh\u00f5es j\u00e1 Funcionam em Smartphones<\/b><\/h2>\n

Se h\u00e1 algo que apanha as pessoas de surpresa sobre o Tether QVAC AI, \u00e9 o facto de que este pode executar modelos muito grandes em dispositivos que nunca foram projetados para tal.<\/p>\n

O sistema permite o ajuste fino em GPUs m\u00f3veis, o mesmo tipo de chips encontrados nos smartphones modernos. Isso significa que os modelos de IA podem treinar e adaptar se diretamente nos telem\u00f3veis, sem ter de depender de poder de computa\u00e7\u00e3o externo.<\/p>\n

A equipa da Tether afirma ter conclu\u00eddo o ajuste fino de modelos com at\u00e9 3,8 mil milh\u00f5es de par\u00e2metros em dispositivos como o Pixel 9, Galaxy S25 e iPhone 16, e elevou o ajuste fino para at\u00e9 13 mil milh\u00f5es de par\u00e2metros especificamente no iPhone 16.<\/p>\n

Isto difere das normas atuais da ind\u00fastria. A maioria das ferramentas de IA m\u00f3vel dispon\u00edveis hoje baseia se em modelos menores ou depende bastante do processamento na nuvem para tarefas mais complexas.<\/p>\n

O Tether QVAC AI, por outro lado, pode suportar modelos locais muito maiores. A implica\u00e7\u00e3o \u00e9 que, em vez de serem apenas simples interfaces de IA, os smartphones est\u00e3o a assumir o papel de uma unidade de processamento de IA completa.<\/p>\n

Para os utilizadores, isto pode traduzir se em respostas mais r\u00e1pidas, melhor personaliza\u00e7\u00e3o e maior privacidade, porque os dados permanecem no dispositivo.<\/p>\n

Mais Acesso para Desenvolvedores devido ao Impulso do C\u00f3digo Aberto<\/b><\/h2>\n

O lan\u00e7amento em c\u00f3digo aberto \u00e9 outro aspeto da estreia do Tether QVAC AI. A estrutura tamb\u00e9m foi lan\u00e7ada sob uma licen\u00e7a Apache 2.0, para que os desenvolvedores possam usar e modificar o sistema conforme acharem adequado.<\/p>\n

Esta escolha \u00e9 uma estrat\u00e9gia de distribui\u00e7\u00e3o. A Tether est\u00e1 a fomentar o desenvolvimento na sua infraestrutura, abrindo o acesso para desenvolvedores, startups e equipas de investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A empresa tamb\u00e9m tem expandido o seu ecossistema de IA com lan\u00e7amentos anteriores. Estes consistem em conjuntos massivos de dados de treino e ferramentas locais de IA direcionadas<\/a> para trabalhar sem depender da nuvem.<\/p>\n

Estes s\u00e3o sistemas destinados a diminuir a dificuldade de criar IA. O Tether QVAC AI permite que equipas de menor dimens\u00e3o experimentem modelos avan\u00e7ados sem esperar pelo acesso a infraestruturas dispendiosas.<\/p>\n

Tether Alavanca Estrat\u00e9gia Crescente de IA em Mar\u00e7o de 2026<\/b><\/h2>\n

A Tether est\u00e1 a expandir ativamente os seus investimentos em IA, fornecendo n\u00e3o apenas ferramentas de software, mas tamb\u00e9m suporte adicional.<\/p>\n

No in\u00edcio do m\u00eas, um investimento de 1,5 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares na Eight Sleep, uma empresa de tecnologia de sa\u00fade especializada em sistemas de sono alimentados por IA, foi realizado pela empresa. Espera se que a colabora\u00e7\u00e3o utilize a tecnologia QVAC, permitindo o processamento de dados no dispositivo para produtos de sa\u00fade de consumo que utilizam IA.<\/p>\n

Na altura, o CEO da Tether, Paolo Ardoino, afirmou que a IA n\u00e3o deve cair sob o controlo de plataformas centralizadas, acrescentando que os utilizadores devem ser capazes de executar e personalizar modelos nos seus pr\u00f3prios termos, no seu pr\u00f3prio hardware.<\/p>\n

Isto est\u00e1 em total sintonia com a ideia por tr\u00e1s do Tether QVAC AI. Est\u00e1 a ser constru\u00eddo um sistema alimentado por IA que pode funcionar localmente, aprender sobre o utilizador e estar livre de uma governa\u00e7\u00e3o central.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/b><\/h2>\n

H\u00e1 uma dire\u00e7\u00e3o clara no lan\u00e7amento do Tether QVAC AI. Esta dire\u00e7\u00e3o mostra que a IA j\u00e1 n\u00e3o est\u00e1 apenas a correr em grandes centros de dados; est\u00e1 a aproximar se do utilizador.<\/p>\n

A Tether est\u00e1 a desafiar as expetativas de que a IA avan\u00e7ada deve ser executada em infraestruturas centralizadas ao rodar grandes modelos localmente, no navegador e em GPUs de consumo. A empresa est\u00e1 a ir al\u00e9m das stablecoins, construindo os sistemas que suportam a computa\u00e7\u00e3o descentralizada.<\/p>\n

Por enquanto, o sistema ser\u00e1 testado pela ado\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, se o Tether QVAC AI chegar \u00e0s m\u00e3os dos desenvolvedores e for adotado por uma maioria, ir\u00e1 transformar a forma como as ferramentas de IA s\u00e3o criadas e distribu\u00eddas.<\/p>\n

Gloss\u00e1rio<\/b><\/h2>\n

QVAC Fabric:<\/b> O sistema da Tether para executar modelos de IA em dispositivos locais.<\/p>\n

IA Local:<\/b> Um tipo de intelig\u00eancia artificial que opera nativamente no dispositivo do utilizador.<\/p>\n

GPU:<\/b> Unidade de Processamento Gr\u00e1fico, hardware usado para acelerar tarefas de computa\u00e7\u00e3o como o processamento de IA.<\/p>\n

LoRA:<\/b> Um m\u00e9todo de ajuste fino eficiente de modelos de IA.<\/p>\n

Infer\u00eancia:<\/b> Quando se utiliza um modelo de IA para gerar resultados a partir dele.<\/p>\n

Perguntas Frequentes Sobre o Tether QVAC AI<\/b><\/h2>\n

O que \u00e9 o Tether QVAC AI?<\/h3>\n

O Tether QVAC AI \u00e9 uma estrutura que permite executar e treinar grandes modelos de linguagem em dispositivos locais, incluindo smartphones e GPUs.<\/p>\n

O QVAC requer computa\u00e7\u00e3o em nuvem?<\/h3>\n

N\u00e3o. Foi concebido num esfor\u00e7o para garantir que funciona localmente sem qualquer necessidade de os dados serem enviados para servidores.<\/p>\n

Que dispositivos suportam o QVAC Fabric?<\/h3>\n

Funciona em smartphones, port\u00e1teis e GPUs AMD, Intel, Apple e de chipsets m\u00f3veis.<\/p>\n

Por que \u00e9 que isto \u00e9 importante?<\/h3>\n

Isto permite uma menor depend\u00eancia de infraestruturas de IA centralizadas e aumenta a privacidade dos dados.<\/p>\n

O QVAC \u00e9 de c\u00f3digo aberto?<\/h3>\n

Sim. E est\u00e1 dispon\u00edvel para desenvolvedores sob uma licen\u00e7a Apache 2.0, incentivando a reutiliza\u00e7\u00e3o e a modifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Refer\u00eancias<\/b><\/h2>\n

Tether<\/span><\/a><\/p>\n

Crowdfund<\/span><\/a><\/p>\n

Tether<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

MEXC<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

Criptolog<\/span><\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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