Este artigo foi publicado originalmente no Deythere.
O mais recente desenvolvimento da IA do Tether QVAC aproxima a inteligência artificial ainda mais dos utilizadores comuns, já que a empresa introduziu um sistema que permite que grandes modelos operem diretamente em smartphones e hardware de consumo.
Apresentado pela crescente equipa de IA da Tether, o Tether QVAC AI também elimina a necessidade de um processamento baseado na nuvem. Em vez disso, permite o treino e a inferência diretamente no dispositivo, seja ele um smartphone, portátil ou uma GPU convencional.
QVAC Fabric Move a IA da Nuvem para o Dispositivo
O ponto principal deste lançamento é o QVAC Fabric, o motor por trás do Tether QVAC AI que integra BitNet LoRA para ajustar e executar modelos de IA de múltiplos milhares de milhões de parâmetros em GPUs de consumo e telemóveis de última geração. Este sistema permite que os desenvolvedores executem e ajustem grandes modelos de linguagem localmente em hardware de consumo, evitando a necessidade de infraestruturas caras baseadas na nuvem.
Isto é diferente de como a IA sempre foi gerida. O treino e a implementação de modelos avançados exigiam anteriormente centros de dados especializados ou clusters de GPUs de alto desempenho. Agora, com o Tether QVAC AI, esses requisitos estão a tornar se muito menores.
A estrutura é suportada em diversos hardwares, desde GPUs AMD e Intel até Apple Silicon e chipsets móveis. Também é compatível com os principais sistemas operativos, o que abre caminho para o uso por desenvolvedores que operam em diferentes plataformas.
A Tether afirma que o objetivo é simples: permitir que utilizadores e empresas criem e executem IA em máquinas que já possuem, sem a necessidade de transferir informações confidenciais para servidores de terceiros.
Modelos de IA em Escala de Bilhões já Funcionam em Smartphones
Se há algo que apanha as pessoas de surpresa sobre o Tether QVAC AI, é o facto de que este pode executar modelos muito grandes em dispositivos que nunca foram projetados para tal.
O sistema permite o ajuste fino em GPUs móveis, o mesmo tipo de chips encontrados nos smartphones modernos. Isso significa que os modelos de IA podem treinar e adaptar se diretamente nos telemóveis, sem ter de depender de poder de computação externo.
A equipa da Tether afirma ter concluído o ajuste fino de modelos com até 3,8 mil milhões de parâmetros em dispositivos como o Pixel 9, Galaxy S25 e iPhone 16, e elevou o ajuste fino para até 13 mil milhões de parâmetros especificamente no iPhone 16.
Isto difere das normas atuais da indústria. A maioria das ferramentas de IA móvel disponíveis hoje baseia se em modelos menores ou depende bastante do processamento na nuvem para tarefas mais complexas.
O Tether QVAC AI, por outro lado, pode suportar modelos locais muito maiores. A implicação é que, em vez de serem apenas simples interfaces de IA, os smartphones estão a assumir o papel de uma unidade de processamento de IA completa.
Para os utilizadores, isto pode traduzir se em respostas mais rápidas, melhor personalização e maior privacidade, porque os dados permanecem no dispositivo.
Mais Acesso para Desenvolvedores devido ao Impulso do Código Aberto
O lançamento em código aberto é outro aspeto da estreia do Tether QVAC AI. A estrutura também foi lançada sob uma licença Apache 2.0, para que os desenvolvedores possam usar e modificar o sistema conforme acharem adequado.
Esta escolha é uma estratégia de distribuição. A Tether está a fomentar o desenvolvimento na sua infraestrutura, abrindo o acesso para desenvolvedores, startups e equipas de investigação.
A empresa também tem expandido o seu ecossistema de IA com lançamentos anteriores. Estes consistem em conjuntos massivos de dados de treino e ferramentas locais de IA direcionadas para trabalhar sem depender da nuvem.
Estes são sistemas destinados a diminuir a dificuldade de criar IA. O Tether QVAC AI permite que equipas de menor dimensão experimentem modelos avançados sem esperar pelo acesso a infraestruturas dispendiosas.
Tether Alavanca Estratégia Crescente de IA em Março de 2026
A Tether está a expandir ativamente os seus investimentos em IA, fornecendo não apenas ferramentas de software, mas também suporte adicional.
No início do mês, um investimento de 1,5 mil milhões de dólares na Eight Sleep, uma empresa de tecnologia de saúde especializada em sistemas de sono alimentados por IA, foi realizado pela empresa. Espera se que a colaboração utilize a tecnologia QVAC, permitindo o processamento de dados no dispositivo para produtos de saúde de consumo que utilizam IA.
Na altura, o CEO da Tether, Paolo Ardoino, afirmou que a IA não deve cair sob o controlo de plataformas centralizadas, acrescentando que os utilizadores devem ser capazes de executar e personalizar modelos nos seus próprios termos, no seu próprio hardware.
Isto está em total sintonia com a ideia por trás do Tether QVAC AI. Está a ser construído um sistema alimentado por IA que pode funcionar localmente, aprender sobre o utilizador e estar livre de uma governação central.
Conclusão
Há uma direção clara no lançamento do Tether QVAC AI. Esta direção mostra que a IA já não está apenas a correr em grandes centros de dados; está a aproximar se do utilizador.
A Tether está a desafiar as expetativas de que a IA avançada deve ser executada em infraestruturas centralizadas ao rodar grandes modelos localmente, no navegador e em GPUs de consumo. A empresa está a ir além das stablecoins, construindo os sistemas que suportam a computação descentralizada.
Por enquanto, o sistema será testado pela adoção. Além disso, se o Tether QVAC AI chegar às mãos dos desenvolvedores e for adotado por uma maioria, irá transformar a forma como as ferramentas de IA são criadas e distribuídas.
Glossário
QVAC Fabric: O sistema da Tether para executar modelos de IA em dispositivos locais.
IA Local: Um tipo de inteligência artificial que opera nativamente no dispositivo do utilizador.
GPU: Unidade de Processamento Gráfico, hardware usado para acelerar tarefas de computação como o processamento de IA.
LoRA: Um método de ajuste fino eficiente de modelos de IA.
Inferência: Quando se utiliza um modelo de IA para gerar resultados a partir dele.
Perguntas Frequentes Sobre o Tether QVAC AI
O que é o Tether QVAC AI?
O Tether QVAC AI é uma estrutura que permite executar e treinar grandes modelos de linguagem em dispositivos locais, incluindo smartphones e GPUs.
O QVAC requer computação em nuvem?
Não. Foi concebido num esforço para garantir que funciona localmente sem qualquer necessidade de os dados serem enviados para servidores.
Que dispositivos suportam o QVAC Fabric?
Funciona em smartphones, portáteis e GPUs AMD, Intel, Apple e de chipsets móveis.
Por que é que isto é importante?
Isto permite uma menor dependência de infraestruturas de IA centralizadas e aumenta a privacidade dos dados.
O QVAC é de código aberto?
Sim. E está disponível para desenvolvedores sob uma licença Apache 2.0, incentivando a reutilização e a modificação.
